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本开发团队至2012年4月成立后,获得业内数家公司投资,是一家面向医疗、电商、金融、泛娱乐行业提供推广产品定制的技术公司。核心团队来自全国各地,在互联网媒体、搜索引擎推广方面有良好的技术基础,为多家向医疗、娱乐等大公司提供过数十款产品定制,在开发、以及搜索引擎收录方面拥有大量的实验数据报告,综合各种实践,实现企业、团队轻量级入门推广工作。
这款产品在数十个媒体目录做过实践测试,搜索引擎反作弊算法、转化预测算法上有实践的数据报告做基础壁垒, 每日可工作生成数百万,负压数百万的爬虫抓去抗衡压力。
程序设计从两个角度出发:一个是针对搜索引起对媒体目录的抓取热度;一个是针对生成的页面的文质高收录率进行设计。实现团队轻而易举进行媒体目录推广。无需再为收录、排名而忧愁。
最终的效果原理为:无需养站,无需收SHELL,只需租赁一个二级目录,反向解析到您的服务器,依靠主站排名权重,无限生成繁殖页面,合理管理,展现生成数十万关键词,长期有效页面展现。
二级目录/泛目录霸屏快排站群,|医疗|BC|金融|百万收录案例|大型推广团队必备。
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2019年4月10日,北京大学信息管理系教授化柏林老师带领大数据专业本科及研究生同学代表参观数据堂,就人工智能数据服务行业发展现状和智能数据处理技术,以及未来就业方向进行了深入讨论和交流。
2018年初,国家教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》的通知,要求全国各高等院校瞄准世界科技前沿,研究国内外的先进企业,提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力,为国家新一代人工智能发展提供战略支撑。北京大学作为知名高校和顶级学府,围绕人工智能人才培养的核心任务,开展了人工智能数据服务领域的企业调研活动,数据堂作为国内领先的AI数据服务企业成为了北大同学调研的第一站。
此次,北大信管系学生代表带着调研课题前来到访交流。期间,数据堂向来访同学介绍了数据堂从创立至今稳健成长的发展历程,分享了数据堂在多模态数据采集、数据处理、人工智能数据标注加工等方面的研究成果,展现了基于Human-in-loop人机交互参与的人工智能数据加工平台、智能数据工厂,以及数据堂海量人工智能数据在行业内的应用。此外,数据堂相关部门负责人对学生代表关心的行业、技术与就业问题进行了详细解答,互动交流的内容主要涵盖了数据堂数据处理技术、数据采集能力、深度学习和迁移学习实践,以及数据安全保障等问题。在互动环节中,数据堂HR负责人向同学们介绍了所学专业的就业方向,以及此类岗位的任职要求,并欢迎大家来数据堂实习,了解所学技术的商业应用场景,提升就业技能。
多年来,数据堂一直注重推进AI产业发展,并为此成立 “人工智能数据实验室”。 实验室旨在挖掘AI数据和数据模型的深层价值,利用智能处理技术提升AI数据的生产效率,推进AI数据加工方式的变革。数据堂人工智能实验室将秉承“走出去、引进来”方式,促进产学研的深层合作,逐步开放共享更多门类的AI数据,通过人工智能创意、创业大赛,用“数据”激活创业创意热情;“引进来”,以人工智能数据能力服务平台(Daas)为基础,吸引更多人才和合作机构共同挖掘数据资产和数据模型的价值。
2019-04-19 00:30:03
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